챗GPT의 학습법에 대하여 (feat 챗GPT)

안녕하세요. 챗GPT의 대양을 항해 중인 컬럼B 입니다. 원래 컬럼버스라고 부르다 너무 올드한 느낌이 나서 컬럼비라고 줄여서 부르다 보니 어감이 플랜B와도 비슷한 느낌이 있어 컬럼B가 마음에 들어서 오늘부터 컬럼B라고 부르려고 합니다. 오늘은 챗GPT가 어떻게 학습하는지에 대해 알아보려 합니다. 챗GPT는 보통의 학습이 아니라 Deep Learning이란 기법을 써서 대규모 학습 자료를 대규모로 학습한다고 합니다. 인간의 학습 방법이나, 학습량과는 비교가 되지 않는데요. 구체적으로 챗GPT가 어떻게 학습하는지 물어보았습니다. 챗GPT와 같은 언어 모델이 "학습"한다는 것은 대규모 데이터셋을 사용하여 특정 패턴이나 규칙을 파악하고, 이를 기반으로 새로운 문장을 생성하거나 문제를 해결하는 능력을 개발한다는 뜻입니다. 이러한 과정은 주로 머신 러닝(machine learning) 기법을 사용합니다. 여기서 "학습"의 의미를 좀 더 자세히 설명드리겠습니다. 1. **데이터 수집**: 챗GP...

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