[ 몽총이 R 기초 공부 - 02 ] 확률변수

2.1 확률변수, 기댓값, 분산 및 표준편차 확률변수 : 일정한 확률을 갖고 발생하는 사건에 수치가 부여되는 함수 즉, 표본 공간의 모든 표본에 대해 어떤 실수 값을 할당한 것이다. 즉 예를 들면 동전 2개를 동시에 던질때 뒷면이 나오는 동전의 개수를 확률변수 X라고 했을 경우에 뒷면이 나오는 경우의 수는 총 0, 1, 2, 이렇게 세가지가 존재하고, 그러므로 확률변수 X = 0,1,2 를 할당할 수 있다. 확률변수 X가 가질 수 있는 값의 범위가 셀수 있는지 혹은 없는지에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분한다. 확률분포 : 확률변수 X가 가지는 x에 확률 P(X=x)를 대응시키는 함수를 X의 확률분포라고 한다. X = x1,x2,x3...xn 이 있을 경우 확률 P = f(x1),f(x2),f(x3)...f(xn) 이다. 위 경우에는 x값의 수가 셀수 있기때문에 이산확률변수이고 f(x)를 X의 이산확률함수 혹은 확률질량함수(PMF) 라고 한다. < 확률질량함수(PMF)의 성질...

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