[ 몽총이 파이썬 머신러닝 공부 - 01 ] - 머신러닝 이해,Numpy

지금까지 머신러닝을 위해 선형대수학과 통계학을 공부한 후 조금 부족했던 부분은 머신러닝을 공부하면서 이해하고자 해서 머신러닝에 대해서 공부를 시작했습니다.. 1.1 머신러닝이란 우선 머신러닝이란 데이터를 기반으로 예측 오류를 최소하하기 위해 다양한 수학을 적용해 데이터 내에서 패턴을 학습하고 예측하는 알고리즘 기법이다. 머신러닝에는 지도학습과 비지도학습으로 나뉘어져 있으며, 지도학습의 대표적인 머신러닝학습은 분류와 회귀이다. 비지도 학습은 차원축소,강화학습 등이 있다. 파이썬 머신러닝에서 주로 사용하는 패키지는 총 4가지가 있으며 1. 머신러닝 패키지인 사이킷런 2. 행렬/선형대수/통계 패키지인 Numpy와 Scipy 3. 데이터 핸들링 패키지인 Pandas 4. 시각화 패키지인 - Matplotlib, Seaborn 여기서 데이터 핸들링이란 자료 정렬, 입출력 연산, 보고서 작성 같이 배부분의 사용자가 공통적으로 수행하는 데이터이다. 1.2 Numpy Numpy는 선현대수 기반의 ...

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