정현파신호 | 오일러 공식 | 푸리에 변환 | 신호처리

[ 정현파신호 ] 진폭, 주파수, 위상과 같은 요소로 이루어진 복소지수함수 형태의 신호로 표현 가능한 신호 [ 오일러 공식 ] * 연속시간 푸리에변환(CTFT, Continous-time Fourier transform) [ python 실습 관련 ] - numpy, matplotlib 사용 fs=100; dt=1/fs; N=300 -> 샘플링 주파수 100Hz, 0.01초 간격 300개 샘플 t=np.arange(0,N)*dt -> 시간축 0.01초*300샘플 = 3초 x1t =1.0*np.sin(2*np.pi*1*t) -> 크기 1, 주파수 1Hz 정현파신호 x2t=1/3*np.sin(2*np.pi*3*t) -> 크기 1/3, 주파수 3Hz 정현파신호 df = fs/N -> 주파수 간격 프로젝트 주제 : 단일 채널 디지털 신호처리를 통한 소음 제거...

원문링크 : 정현파신호 | 오일러 공식 | 푸리에 변환 | 신호처리