고조파 신호 | 급수 | 주기신호 | 최대주파수 대역폭


고조파 신호 | 급수 | 주기신호 | 최대주파수 대역폭

* 주차별 복습을 진행하려고 했으나 실패하고 앞으로도 쉽지 않을 것으로 예상하여... (00주차 _ 주제의 형식은 버리는 걸로...) 고조파 신호( harmonics) : 고조됨 최대주파수 -> 대역폭 결정 최대주파수 = 샘플링 레이드의 절반 square wave (구형파 신호) python에서 *5 -> 5번 반복 but, numpy로 *5 -> 5배 증가 - 주기신호 -> "급수" - 비주기 신호 -> 푸리에 변환 CTFT(연속시간 푸리에 변환) -> DTFT(이산시간 푸리에 변환) 1. magnitude scale 2. frequency scale 3. translated amplitude _ 음수 있음 magnitude _절대값 pi 로테이싱 -> log 나올 때 많이 사용 가우시안 랜덤 시퀀스 -> 노이즈 처리할 때 많이 사용 [ correlation ] vs [ convoluation ]...



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