[HanPHI] HanPHI의 예측 모델과 예측 값은 정확한가요?

[HanPHI] HanPHI의 예측 모델과 예측 값은 정확한가요? Answer HanPHI 모델은 견고한 수학적 알고리즘을 통해 만들어집니다. HanPHI는 예측값의 정확성을 높이기 위해 지속적으로 머신러닝을 통해 학습을 수행 합니다. 예측 결과의 정확도는 매우 높으며 100%에 가까운 정확도를 보입니다. 정확한 예측값은 정확한 예측 모델로부터 나옵니다. 예측 모델이 잘 만들어졌는지 확인하기 위해서는 우선 모델 그룹을 구성하는 태그들의 트랜드의 학습 패턴을 확인합니다. 그룹에 속한 태그의 트랜드들이 유사한 패턴을 보이며, 정상운전 데이터들이 학습되었는지를 확인합니다. 이 모델이 실제 시스템에서 HanPHI Model Executor로 실행시킵니다. HanPHI Client에서 실제값과 예측값을 비교하여 계산된 인덱스를 확인합니다. 가령, 정상운전 상태에서 실제값과 예측값이 일치하여 인덱스가 100%라면, 예측 모델이 정확하다고 판단할 수 있습니다. 예측 모델을 구성하는 태그들의 트...

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