스마트팩토리 예지보전을 위한 설비 고장예측분석 솔루션 HanPHI

수많은 설비가 복잡하게 얽혀 운영되는 플랜트 환경에서 발생하는 고장 중, 설비의 수명과 관련된 경우가 약 11%, 무작위로 발생하는 고장이 약 89%나 됩니다. 이말은 곧 설비의 고장은 예측할 수 없다는 말과 같습니다. 매초마다 쌓이는 데이터를 활용하여 스마트팩토리를 구축하고, 데이터를 기반으로 설비의 고장을 사전에 예측하고 조치를 취할 수 있도록 예지보전 체계를 갖춰야 합니다. 여러분은 예측이 어려운 설비의 고장에 어떻게 대처하고 계신가요? 설비 고장예측분석 솔루션이 왜 필요할까요? ① 유지보수 패러다임의 변화 데이터를 기반으로 설비의 고장을 예측 및 분석할 경우 유지보수 시스템을 TBM에서 CBM으로 한단계 진화시킬 수 있습니다. 시간 기반의 정기적인 예방정비(TBM)로는 무작위로 발생하는 설비고장에 대한 적시대응이 어렵습니다. 반면에 데이터를 활용한 설비 상태 기반의 예지보전 체계를 갖추면 이상징후를 사전에 발견하여 충분한 조치시간을 확보할 수 있습니다. ② 플랜트 안정성 향상...

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