의문: 과제를 하던 중 왜 random하게 sub-voulme를 구하는지 궁금해졌다. 격자를 나누어 각각을 sub-volume로 하거나 convolution, sliding-window이런 느낌으로 해야 할 것 같다는 생각이 들었다. https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-diagnosis (C1W3 assignment) 비슷한 질문을 다른 사람들이 올려놓았었다. https://community.deeplearning.ai/t/why-do-we-need-to-get-a-random-sub-volume/364810 계산량, model이 이상한 연관성을 발견하지 않도록 more robust하게 만드는데 도움이 된다고 한다. chat-gpt에 따르면 여러가지 방법들이 있지만, 각각의 장단점이 있기 때문에 상황에 따라 적절히 골라서 사용해야 한다고 한다....
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원문링크 : Patch based DL - why random sub-volume?