통계프로그램과 파이썬으로 알아보는 정규분포와 중심극한정리

정규분포를 왜 그렇게 강조하나요? 통계 수업을 듣거나 통계 관련 서적을 보면 정규분포를 강조하고 있습니다. 복잡한 수식을 가진 정규분포를 어디에 쓰고 이런 걸 왜 써야 하는지 몰랐습니다. 정규분포를 몰라도 통계프로그램이 데이터를 분석해 주기 때문에 저는 p-Value를 보고 귀무가설과 대립가설을 채택하기만 했습니다. 정규분포의 확률밀도 함수 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준정규분포 [JMP Distribution Calculator] 하지만 품질관리기술사를 준비하면서 체계적으로 통계 이론을 정리할 필요성을 느꼈습니다. 그러다 보니 정규분포에 대한 중요성도 알게 되었습니다. 그에 더해 모집단이 정규성을 만족하지 않더라도 평균을 무수히 많이 취하면 정규분포에 근접한다는 중심극한정리에 대해 정확하게 이해할 수 있었습니다. 그렇게 알게 된 지식을 Python 코딩으로 그래프를 그려 표현하니 좀 더 이해하기 쉬웠습니다. 오늘은 제가 정규분포와 중심극한정리에 대해 이해한 내용을 바탕으로 글을...

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