분산분석(ANOVA) 의미와 해석


분산분석(ANOVA) 의미와 해석

이번 시간은 분산분석의 의미에 대해 알아보고 실제 Test 결과로 각 통계 값의 의미를 설명드리겠습니다. 분산분석을 평균을 비교하기 위한 방법입니다. 분산분석은 영어로 ANOVA라고 하며 Analysis of Variance의 약자입니다. 일반적으로 두 집단의 평균을 비교할 때는 t-test를 사용하고 2개를 초과하는, 3개 이상의 집단의 평균을 비교할 때는 분산분석을 사용합니다. 두 집단 평균 비교 : t-test 세 집단 이상의 평균 비교 : 분산분석 (ANOVA) 만약 3가지 그룹의 평균을 검정(test) 할 때 t-test로 검정한다면 총 3번의 test를 실시해야 합니다. 하지만 분산분석은 1번의 test로 평균 검정 할 수 있습니다. 평가 방법에 따른 Test 횟수 (3집단 가정) t-test를 실시한다는 것은 두 표본의 평균이 같다는 귀무가설을 검정(test) 하는 것입니다. 그와 유사하게 분산분석의 귀무가설도 셋 이상의 평균이 같다는 것을 검정(test) 합니다. 1)...


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