정규성 검정_5가지 방법 (JMP, Python)

통계분석을 진행할 때 가정 먼저 하는 일은 데이터를 관찰하는 것입니다. 기술통계의 다양한 방법들을 바탕으로 대략적인 데이터를 본 후 통계분석을 진행합니다. 본격적인 데이터 분석 시 데이터의 성질에 따라 모수 검정, 비모수 검정으로 분석 방법을 다르게 적용해야 합니다. 이것을 판정하는 방법이 '정규성 검정'입니다. 결과에 따른 검정 방법 정규성 만족 : 모수 검정 (일반적인 통계) 정규성 불만족 : 비모수 검정 이번 시간은 모수, 비모수를 판별하는 방법에 대해 알아보고 JMP와 Python으로 실습해 보겠습니다. 정규성 검정 5가지 방법 위의 테이블은 데이터 분석 업무를 진행할 때 사용하는 정규성을 판정하는 방법을 나타낸 것입니다. Q-Q Plot, Normal Quantile Plot, Anderseon-Darling, Shapiro Wilk는 JMP로 실습해 보고, Python 코딩으로 Anderseon-Darling, Shapiro Wilk, Kolmogorov–Smirnov을 ...

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