Multi-class Classification

1. Softmax Regression Recognizing cats, dogs, and baby chicks 이전에 다룬 내용은 두 개의 class로 분류하는 것이었습니다. 이를 테면 고양이인지 아닌지를 구분하는 binary classification이라고 할 수 있습니다. 이번에는 두 개의 class가 아닌 여러 개의 class로 구분하는 상황을 가정해보겠습니다. 위 예시에서는 cat, dog, chick, others로 구분합니다. 따라서 neural network의 output layer는 [4,1]의 shape을 갖게 되고 이 벡터는 입력 x가 주어졌을 때 각 class에 해당될 확률을 뜻하게 됩니다. Softmax layer 여러 개의 class가 존재할 때 이를 분류하는 학습을 하는 netw..

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