SQuAD paper review(해석)

SQuAD paper review(해석)

SQuAD는 Stanford Question Answering Dataset의 약자로, 스탠포드 대학에서 QA를 위해 제작한 데이터셋입니다. 논문을 직접 읽어보고 싶으시다면 SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text 라는 제목의 논문을 직접 보실 수 있습니다. (https://arxiv.org/abs/1606.05250) 저는 MRC(Machine Reading Comprehension)에 관한 프로젝트를 진행하면서 학습과 평가 데이터셋으로 사용되는 SQuAD에 대해 자세히 알고 싶어서 이 논문을 읽어봤습니다. Question Answering과 관련한 여러 논문에서 이 데이터셋을 모델의 성능을 평가하는 지표로 자주 활용합니다. 본 포스팅은..

원문링크 : SQuAD paper review(해석)

 등록된 다른 글

[Paper Review] BERT - Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

[Paper Review] BERT - Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

Projections(2)

Projections(2)

<Retrieval> [DSI] Transformer Memory as a Differentiable Search Index (2022.02)

<Retrieval> [DSI] Transformer Memory as a Differentiable Search Index (2022.02)

4.4. 대각화할 수 있는 경우

4.4. 대각화할 수 있는 경우

<Multi-modal> BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models

<Multi-modal> BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models

Mean values

Mean values

Face Recognition(5) : Face Verification and Binary Classification

Face Recognition(5) : Face Verification and Binary Classification

[SSAFY 8기] 싸피 8기 불합격 후기(비전공자)

[SSAFY 8기] 싸피 8기 불합격 후기(비전공자)