Semantic Segmentation with U-Net

Object Detection vs. Semantic Segmentation 각 픽셀이 연결되어 있는지 그렇지 않은지를 구분하는 방식입니다. 특정 분야에서 효용성이 더 좋습니다. Motivation for U-Net 예시에서 볼 수 있는 것처럼 의료 분야에서 어떤 질병이 있는지 없는지를 판단하는데 큰 도움을 줄 수 있습니다. Per-pixel class labels label을 어떻게 설정하는지를 고민해봅시다. 위 이미지에서는 자동차인 부분은 1, 그렇지 않은 부분은 0이 될 것입니다. 만약 건물까지 구분하고 싶다면, 건물을 2로 할당할 수 있습니다. 여기에 도로까지 구분한다면 도로 부분은 3이 될 것입니다. bounding box를 예측할 때와 다르게 학습할 수 있습니다. Deep Learning fo..

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