전력+기상 데이터 결합 코드

합! 전력 사용량을 예측함에 있어 전력 사용량만으로는 이후 전력 사용 편이가 어떻게 변화할지 예측하기 어렵기 때문에 기상조건이나 휴일 여부, 산업 형태 분포 등도 고려해야 합니다. 이전에 데이터를 각각 처리하면서 전력데이터와 기상데이터 둘이 처리가 완료되었기 때문에 이번에는 데이터들을 합쳐서 전력사용량 예측에 필요한 결합본을 만드는 코드를 리뷰해보겠습니다. 작동에 필요한 모듈을 임포트하고 저장할 'Combined_Data' 폴더를 생성해줍니다. 연도별로 정리가 필요하므로 반복문을 이용해서 2013년부터 2016년까지의 하위폴더를 생성하도록 해줬습니다. try: os.mkdir('./Combined_Data') for y in range(2013, 2017): os.mkdir('./Combined_Data/'+str(y)) print('폴더 생성 완료.') except FileExistsError: print('해당 폴더가 이미 존재합니다.\n폴더를 확인해주세요.') 저장할 폴더가 생...