데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집

저자 : HULU 데이터 과학팀/김태헌 옮김 출판사 : Jpub 출간 : 2020년 06월 30일 정가 : 34,000원 후기 : 먼저 한줄로 요약해보자면 <어렵다. 하지만 기초부터 심화까지 분류와 목차가 안정적이다.> 라고 말하겠습니다. 인공지능을 공부하셨다면 데이터 가공, DNN, CNN, RNN을 시작으로 한 클론 코딩, 인공지능 네트워크의 하이퍼 파라미터 튜닝을 위한 활성화 함수와 학습 방법, 각 모델별 특징 등을 바탕으로 실력을 쌓으셨을거라 예상합니다. 이 책에서도 각 장별 질문에 대한 세부 답변들을 정리해 내용이 서술되는데 단순히 정의를 묻는데 그치는 것이 아닙니다. 평가지표를 예로 든다면, 정확도의 한계성, 정밀도와 재현율의 균형, 모델 평가 과정의 검증 방법과 각 장단점은 어떻게 되는지 등 정의를 바탕으로 비교와 실제 사용시 부딫히는 한계점이나 사용 방안에 대해서도 다루기 때문에 사전의 구조보다는 '강의를 책으로 옮겨놓은 것 같다.'라는 느낌이 들었습니다. 데이터 과학...

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