YOLOv8 으로 RealTime Object Segmentation 수행하기

YOLOv8 을 이용하여 간단하게 RGB Webcam의 Realtime Segmentation을 수행해보았습니다. 기존의 boundary box를 쳐주는 YOLO 는 많이 익숙하실 것이라 생각이 듭니다. Segmentation은 그에 더해 인식된 Object가 실제로 존재하는 영역에 대해서 구분하게 됩니다. 일단 물체의 경계를 구분한다는 것 자체가 굉장히 의미가 있는 것 같습니다. 물체와 배경의 차이를 모델이 정확히 인지한다는 것입니다. 속도는 GeForce RTX 2080 Ti 에서 yolov8n-seg.pt 모델을 사용한 결과 약 150fps 정도의 추론 속도가 나왔습니다. Segmentation인데도 속도가 어마어마한 것 같습니다. 저는 예전에 가상환경을 만들어두었기에 해당 가상환경에서 yolov8..

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