[머신러닝] 단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀

들어가기 전 앞서 머신러닝의 개념과 머신러닝의 분류에 대해서 알아보았습니다. 이번에 다룰 내용인 선형회귀는 지도학습 중 하나입니다. 선형회귀는 입력 데이터와 출력 데이터 간의 선형적인 관계를 찾는 알고리즘입니다. 즉, 입력데이터가 주어졌을 때, 해당 데이터에 대한 출력을 예측할 수 있습니다. 1. 선형회귀(Linear Regression) 선형 회귀는 통계학에서 사용되는 예측 분석 방법 중 하나입니다. 이는 종속 변수 y와 하나 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 기법으로, 데이터 간의 추세를 파악하고 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 때 유용합니다. 선형 회귀 모델을 구축하기 위해 최소제곱법을 사용합니다. 최소제곱법은 독립 변수와 종속 변수 사이의 가중치와 상수항을 추정하여 모델을 구..

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