[개념편] 계층적 군집화(hierarchical clustering) 이것만 알고가자! - 덴드로그램, silhouette plot

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 주성분 분석(PCA)으로 차원축소 기법에 대해 알아보았는데요! [개념편] 주성분 분석(PCA) 이것만 알고가자! - 차원축소 기법 안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 데이터분석 기법 중 차원축소의 하나인 '다차원 척도법&#x... blog.naver.com 오늘은 빅재미에서 할 수 있는 군집분석 중 하나인 "계층적 군집화"에 대해서 알아보려고 합니다. 그럼 한 번 가보자고오~!! 1. 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 계층적 군집화(Hierarchical Clustering)란, KNN 알고리즘과 동일한 거리기반 모델로 거리가 가까운 데이터들은 비슷한 특징을 가질 것이라는 전제 하에 순차적으로 묶어가면 군집 분석을 수행하는 방법입니다. 이와 반대로 랜덤하게 군집을 묶어가며 분석을 수행하는 비계층적인 방법의 대표적인 알고리즘에는 K-Means가 있죠. [그림1] 계층적 군집화 계층적 군집화는 예측을 한다...

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