기술통계

"수학이 과학의 언어라면 통계는 과학의 논리이다." Stephen Ruberg가 말했다. 나도 누군지는 잘 모른다. 기술통계는 실험에서 수집한 자료 군의 기본 특징들을 보여준다. 대푯값 측정된 자료들은 대체로 어느 값에 빈도가 집중되는 경향이 있다. 이 값을 중심경향성, 중심경향값이라고 한다. 평균과 중앙값, 최빈값이 이용된다. 변동성 대푯값을 구했다면 그 근처에서 데이터가 분산된 정도를 파악해야 한다. 측정에 사용되는 도구들은 완벽한 재현성을 가지고 있지 않기 때문에 무작위 오차, 관측 실수 등이 데이터의 변동을 만든다. 변동성이 크다면, 변동성이 작은 경우에 비해 평균이 대표성을 잘 가지지 못한다. 연구결과를 분석할 때는 변동성이 작을수록 좋은 결과다. 평균편차나 표준편차를 이용하여 나타낸다. 평균편차는 편차 절댓값의 평균이며, 표준편차는 편차 제곱의 평균의 제곱근이다. 표준편차를 평균으로 나눈 변동계수도 이용한다. 이외에도 평균절대오차, 상대오차, 표본표준편차 등의 용어가 있다...

원문링크 : 기술통계