[coursera 머신러닝 강의] Parameter Learning 경사 하강법 Gradient Descent

머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 Parameter Learning(Gradient Descent) 강의 내용을 정리한 것이다. https://blog.naver.com/dbwjd516/222194917428 [coursera 머신러닝 강의] Univariate Linear Regression 비용함수 LSE MSE 머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 ... blog.naver.com 전 포스팅에서 우리는 cost function J(θ)가 최솟값을 갖도록 하는 모수를 구하고자 한다는 것을 배웠다. 이번 포스팅에서는 cost function J(θ)가 최솟값을 갖도록 하는 값을 자동으로 구하는 법에 대해 알아보려고 한다. 이는 경사 하강법 (Gradient Descent)을 통해 구할 수 있다. 경사 하강법 Gra...

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