카이제곱 검정을 하는 3가지 경우 : 적합도, 독립성, 동질성 검정 + python 실습

카이제곱 검정은 분할표에서 빈도를 비교하는 과정을 통해 검정을 수행합니다. 과정은 모두 동일하지만 목적에 따라 3가지 검정을 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 카이제곱 검정을 하는 3가지 경우에 대해서 정리해보겠습니다. 적합도 검정(Goodness of fit test) 독립성 검정(Test of Independence) 동질성 검정(Test of Homogeneity) ** 본 포스팅은 pc 에 최적화 되어있습니다. ** 1. 적합도 검정 Goodness of fit test 하나의 범주형 변수에 대해 검정을 시행 실험에서 실제로 얻어진 관측값들의 분포가 예상한 이론의 분포와 같은지 검정하는 방법 (실제 분포 vs 이론적 분포) 예제를 통해 방법을 알아봅시다. 상자 안에 흰공, 검은공, 빨간공이 같은 비율로 들어있다고 가정합시다. 실제 실험을 통해 공이 뽑히는 비율에 대해 알아봤을 때, 결과는 아래와 같습니다. 흰공 검은공 빨간공 합계 관찰 20 10 60 90 위 결과를 바...

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