Tensorflow RNN 모델 정리하기 : SimpleRNN, Deep RNN, Bidirectional RNN

이번 포스팅에서는 tensorflow를 이용해서 RNN 모델을 구현하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. RNN모델에도 여러 종류가 있는데 가장 기본적인 바닐라 RNN, Deep RNN, Bidirectional RNN에 대해서 알아보겠습니다. ** 본 포스팅은 PC에 최적화 되어있으며, tensorflow 버전은 2.9.1, 작업환경은 colab입니다. ** **공부 참고 자료 - 허민석, 『나의 첫 머신러닝/ 딥러닝』, 위키북스, 2020. / 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문** 본격적인 포스팅을 시작하기에 앞서 아래 포스팅을 통해 RNN 개념 잡으시면 코드 이해하기 쉬우실거에요! [학부연구생] D2L Chapter8 : RNN 올해 1월부터 6월까지 학부연구생 활동을 하면서, 제가 진행했던 발표 자료를 블로그에 공유하려고 합니다.... blog.naver.com 시간 여유가 없으신 분들은 아래 페이지만이라도 보시는걸 추천드립니다! RNN 작동 예시 RNN 모델로 단어 품사 분류...

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