파이썬 k-최근접 이웃 알고리즘 (kNN) k-fold 교차검증


파이썬 k-최근접 이웃 알고리즘 (kNN) k-fold 교차검증

나의 첫 머신러닝 / 딥러닝 책을 기반으로 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 다음은 k-최근접 이웃 알고리즘(kNN) 실습을 정리한 내용이다. k-최근접 이웃 알고리즘 (kNN) 문제 : NBA 농구선수들의 게임 기록을 데이터로 이용해서 특정 선수의 포지션 예측하기 1. 데이터 불러오기 및 데이터 확인 import pandas as pd df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/steve3789/Python_First_AI/master/data/csv/basketball_stat.csv') df.head() Player : 선수이름 Pos : 포지션 3P : 한 경기 평균 3점슛 성공 횟수 2P : 한 경기 평균 2점슛 성공 횟수 TRB : 한 경기 평균 리바운드 성공 횟수 AST : 한 경기 평균 어시스트 성공 횟수 STL : 한 경기 평균 스틸 성공 횟수 BLK : 한 경기 평균 블로킹 성공 횟수 df.Pos.value_counts...


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