[coursera 머신러닝 강의] 로지스틱 회귀 Multiclass Classification 다중 분류 One-vs-All

머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 교수가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 로지스틱 회귀 : Multi-Class Classification 강의 내용을 정리한 것이다. https://blog.naver.com/dbwjd516/222203693899 [coursera 머신러닝 강의] 로지스틱 회귀 Logistic regression Decision Boundary 비용함수 Gradient Descent 머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 ... blog.naver.com 위의 포스팅에서 로지스틱 회귀는 이중 분류(Binary Classification)을 하기 위해 사용된다는 것을 설명하였다. 이번에는 다중 분류(Multiclass Classification)을 하는 방법에 대해 설명하겠다. Binary Classification은 두 개의 선택지 중 하...

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