Neural Network 뉴럴 네트워크 쉽게 이해하기 backward propagation

전 포스팅에서 코세라 뉴럴 네트워크 강의를 정리했다. 코세라 뉴럴 네트워크 강의 정리 포스팅 https://blog.naver.com/dbwjd516/222206046209 https://blog.naver.com/dbwjd516/222207085336 코세라 머신러닝 강의의 뉴럴 네트워크(Neural Network) 내용이 잘 이해되지 않아 쉽게 풀어서 정리해보았다. 인간의 뇌는 신경계의 기본 단위인 뉴런(Neuron)이 무수히 연결되어 있는 구조이다. 뉴런 하나의 모습을 보면 다음 그림과 같다. 입력단(dendrites)에서 외부 신호를 수용하고 출력단(axon)을 통해 신호를 출력한다. 뉴련을 수학적 모델로 표현하면 다음과 같다. 뉴런의 입력단으로 들어오는 여러 개의 신호(입력값 x, 가중치 θ)를 하나로 합산한 후 activation function을 통해 자신의 출력으로 만들어 낸다. Cell Body에서 하는 일은 입력값 x와 가중치 θ를 곱하는 것이다. 이때 우리는 ac...

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