[코세라 머신러닝] 대규모 머신러닝 학습 알고리즘 :: Map Reduce / Online Learning

머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 교수가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 Large Scale Machine Learning : Advanced Topics 강의 내용을 정리한 것이다. 이번 포스팅에서는 새로운 대규모 머신러닝 학습 알고리즘인 '온라인 학습 알고리즘'과 '맵 축소 접근법' 대해 알아보겠습니다. Online Learning 온라인 학습 온라인 학습 알고리즘은 실시간으로 유입되는 데이터를 모델링하고 학습한다. 오늘날 대규모 웹사이트에서 사용하는 여러 버전의 온라인 학습 알고리즘은 웹사이트를 방문하는 사용자들로부터 실시간으로 학습을 한다. 대부분의 웹사이트에서는 연속적이고, 지속적으로 방문하는 사용자들이 데이터를 실시간으로 생성하면서 데이터 스트림이 발생한다. 온라인 학습 알고리즘은 데이터 스트림에서 사용자 선호도를 학습하고 최적화 한다. 예를 들어, 한 택배 회사 웹사이트에서 출발지와 배송지를 입력하면, 배송비 견적...

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