Pretrained Word2Vec 코랩 사용법 / gensim으로 활용하기

저번 포스팅에서는 Word2vec 모델을 간단하게 구현해보았습니다. 이번에는 사전학습이 완료된 Word2Vec 모델을 코랩에서 사용하는 방법에 대해서 알아보고, 사전학습된 Word2Vec 모델의 단어 임베딩을 gensim을 통해 확인해보겠습니다. ** 본 포스팅은 PC에 최적화 되어있으며, tensorflow 버전은 2.9.1, 작업환경은 colab입니다. ** 1. Pretrained Word2Vec model 불러오기 GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz 사전 학습 모델을 코랩에서 사용하는 방법에 대해 알아봅시다. GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz 위 모델을 불러와서 사용해보려고 합니다. 첫번째 시도에서는 아래 코드를 이용하려고 했으나, 오류가 나서 다른 방법을 소개합니다. !wget -P . -c "https://s3.amazonaws.com/dl4j-distribution/GoogleNews-vectors-neg...

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