python 워드 클라우드 총정리 텍스트 마이닝 막대그래프 Hannanum Kkma

오늘은 파이썬을 이용해서 텍스트 마이닝을 해보려고 합니다. 텍스트 마이닝 후, 막대 그래프를 이용하여 결과를 시각화하고, 최종적으로는 워드 클라우드를 만드는 방법에 대해서 알아볼건데요. 텍스트 마이닝을 하기 위해서는 텍스트에 대한 전처리가 선행되어야합니다. 이 과정에 대해서 알아보고, 형태소 분석기(Hannanum, Kkma)를 이용하여 "명사"를 추출해 막대 그래프와 워드 클라우드로 시각화를 진행해보겠습니다. 추가로 워드클라우드 모양을 바꾸는 방법도 알아보겠습니다. 포스팅 순서는 다음과 같습니다. 데이터 불러오기 간단한 텍스트 전처리 (불필요한 문자 제거) 형태소 분석기(Hannanum / Kkma)를 이용한 명사 추출 막대 그래프를 이용한 시각화 워드 클라우드를 이용한 시각화 워드 클라우드 모양/ 색깔 바꾸기 (참고) 다양한 형태소 분석기의 장단점 정리 데이터는 아래 링크에서 다운이 가능합니다. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/m...

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