[파이썬 데이터 분석] 대응 표본 T-검정 실행


[파이썬 데이터 분석] 대응 표본 T-검정 실행

대응 표본 T-검정 대응 표본 t-검정(paired sample t-test)은 같은 객체에 대해 특정 처리를 가하기 전과 후를 비교하는 데에 주로 사용하는 평균 비교 방법이다. 넷마블과 카카오가 120억을 투자하여 만든 가상 인간 '리나' 이번에는 삼성전자의 예시를 가지고 들어보자. 삼성전자는 이번에 새로운 광고 모델로 떠오르는 아이돌 스타 A 양을 기용했다. 하지만 A 양의 모델료가 상당히 비싸기 때문에 회사 입장에서는 계속해서 A 양을 기용하는 것이 매출 증가에 실질적으로 도움이 되는지 확인해 재계약 여부를 결정하려고 한다. 다음과 같이 정보문화사 공식 사이트의 샘플 자료로 올라온 tvads.csv 파일을 불러와서 대응 표본 t-test의 데이터 프레임에 담아보자. import pandas as pd df_paired_ttest = pd.read_csv('/home/toto/sports_toto/part 03/data/ttest/tvads.csv') df_paired_ttest...


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