머신러닝 기초 scikit-learn 및 붓꽃 품종 분류 모델링 과정 총정리

머신러닝 기초 scikit-learn 및 붓꽃 품종 분류 모델링 과정 총정리에 대한 포스팅입니다. 1. 머신러닝 프로세스 머신러닝 개요 및 프로세스 => https://blog.naver.com/dlfpsjftm/223390875229 지난 시간에 이어 머신러닝 모델링 실습을 해보려고 합니다. 모델링을 하기 전에 데이터에 대한 전처리와 탐색과정을 해줘야 하는데요. iris_dataset.csv 파일을 를 불러와 구글 코랩에서 실습했습니다. 워낙 예제로 많이 등장하는 iris dataframe입니다. 출처 : google 이 데이터를 CSV 파일로 가지고 있는 상태에서 아래와 같이 초기 설정을 해줍니다. 모델링의 목적은 꽃받침의 길이, 너비 꽃잎의 길이, 너비 데이터를 주었을 때 어떤 품종인지 분류(Classification) 해내는 모델을 만드는 것입니다. 결정 트리 (Decision Tree) 알고리즘을 사용하여 분류 모델링을 할 것입니다. 데이터 전처리 과정에서 각 column마...

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