연합학습 (Federated Learning) (1)

Study해본 내용 간단 정리... 개념 연합학습(Federated Learning)에 대한 첫 개념을 발표한 자리에서 구글은 이렇게 말했다. We advocate an alternative that leaves the training data distributed on the mobile devices, and learns a shared model by aggregating locally-computed updates. We term this decentralized approach Federated Learning. (우리는 휴대 장치에 training 데이터를 남겨놓고 각 device에서 locally-computed된 update값만 결합한다. 우리는 이런 분산 접근을 연합학습(Federated Learning)이라 칭한다.) 2016, Google, Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralised ...

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