[머신러닝/딥러닝] 4. 머신러닝 알아가기 - OpenCV StatModel create 생성 train predict npy npz DTree Logistic Regression

지난 시간에 우리는 머신러닝의 데이터를 어떻게 준비해야 하는지, train set과 validation set 그리고 test set에 대한 의미와 머신러닝 종류에 대해 간략히 살펴봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223220592933 [머신러닝/딥러닝] 3. 머신러닝 톺아보기 YOLO error 오차 weight 업데이트 update 표본 층화추출 stratified 지도 준지도 비지도 학습 train data 지난 시간에 우리는 머신러닝의 기초 중 머신 러닝의 학습과 데이터 분할에 대해 알아봤습니다. https://bl... blog.naver.com 이번에는 OpenCV 를 활용해서 머신러닝 훈련과 예측을 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. OpenCV는 다양한 머신러닝 모듈을 제공합니다. 이는 cv2.ml 모듈에 포함되어 있고 cv2.ml.StatModel 이라는 통계적 모델을 다루는 추상 클래스를 상속받아 만들어집니다. 각 클래스에 ...

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