[머신러닝/딥러닝] 10. 머신러닝 실습하기 - KNN 필기체 숫자 인식 OpenCV hand writing k nearest neighbour hsplit vsplit 정확도

지난 시간에 우리는 Kmeans Clustering 에 대한 기본 원리와 동작에 대한 실습을 진행하였습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223225175653 [머신러닝/딥러닝] 9. 머신러닝 실습하기 - K-means clustering K-평균 군집화 클러스터링 알고리즘 kmeans 방법 K-평균++ compactness 응집도 지난 시간에 우리는 Decision Tree 라고 불리우는 결정 트리에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.c... blog.naver.com 이번에는 KNN 을 이용한 필기체 인식을 해 보겠습니다. KNN의 기본 이론은 아래의 글을 참조하시기 바랍니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223222536831 [머신러닝/딥러닝] 5. 머신러닝 실습하기 - OpenCV K-Nearest Neighbor KNN 분류 k-최근접 이웃 classifier 훈련 train fi...

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