[머신러닝/딥러닝] 3. 머신러닝 알아가기 - YOLO error 오차 weight 업데이트 update 표본 층화추출 stratified 지도 준지도 비지도 학습 train

지난 시간에 우리는 머신러닝의 기초 중 머신 러닝의 학습과 데이터 분할에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223220424741 [머신러닝/딥러닝] 2. 머신러닝 톺아보기 데이터 분할 방법 train validation test set data feature engineering inference 일반화성능 지난 시간에 우리는 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점과 간단한 정의, 그리고 역사에 대해 알아봤습니... blog.naver.com 지난 시간에 이어서 머신러닝에 사용되는 데이터 분할의 방법과 머신러닝의 종류에 대해 알아보겠습니다. 데이터는 아래와 같이 어떠한 문제를 풀 것인지에 따라 달라져야 합니다. 아래 그림은 YOLO v8 document에 있는 그림 입니다. YOLOv8에서 다루는 Task 들에 대한 설명이고, 이 사진이 머신러닝/딥러닝으로 풀고자 하는 category를 잘 표현하는 것 같아서 가져왔습니다. 출처: h...

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