[머신러닝/딥러닝] 11. 머신러닝 실습하기 - SVM HOG 필기체 숫자 인식 그래디언트 히스토그램 digit recognition SVM_create setGamma setC

우리는 지난 시간에 K-NN 을 이용한 필기체 숫자 인식을 위한 학습 및 분류하는 방법에 대해 알아봤습니다. 하지만 여러 방면으로 인식 성능이 아쉬웠죠? https://blog.naver.com/dorergiverny/223228285502 [머신러닝/딥러닝] 10. 머신러닝 실습하기 - KNN 필기체 숫자 인식 OpenCV hand writing k nearest neighbour hsplit vsplit 정확도 지난 시간에 우리는 Kmeans Clustering 에 대한 기본 원리와 동작에 대한 실습을 진행하였습니다. https:... blog.naver.com 이번에는 HOG 특징 벡터를 이용한 SVM 학습과 학습된 모델을 이용한 개선된 성능을 갖는 숫자 인식 알고리즘에 대해 실습해 보겠습니다. (1) HOG (Histogram of Oriented Gradients) 란? 이전 글에서 설명드렸던 것과 같이, 2005년에 CVPR 학회에서 보행자 검출 방법으로 소개되어 널리 사...

원문링크 : [머신러닝/딥러닝] 11. 머신러닝 실습하기 - SVM HOG 필기체 숫자 인식 그래디언트 히스토그램 digit recognition SVM_create setGamma setC