[머신러닝/딥러닝] YOLO 알아가기 - 객체인식 numpy 넘파이 벡터화 연산 vectorization 행렬 내적 곱 broadcasting 브로드 캐스팅 행렬 matrix 텐서

우리는 지난 시간까지 딥러닝에 대한 전반적인 이론에 대해 알아봤습니다. 특히 지난 시간에는 기울기 소실 문제, 드롭아웃 방법 등에 대해 알아봤었습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223276560388 [머신러닝/딥러닝] 21. 딥러닝 알아가기 정규화 표준화 기울기 소실 gradient vanishing 하이퍼 파라미터 hyperparameter 드롭아웃 dropout epoch 지난 시간에 우리는 딥러닝의 역사와 크로스 엔트로피, Softmax 에 대해 알아봤습니다. https://blog.nave... blog.naver.com 이번 부터 수차례에 걸쳐 YOLO에 대해 자세히 알아보겠습니다. 약 10여년전부터 YOLO 라는 말이 유행했었습니다. 2010년대 청소년 문화와 음악 분야에서 소개된 YOLO라는 용어는 You Only Live Once 의 약자 입니다. 이는 한번 사는 인생 제대로 즐기면서 살자 라는 의미로 캐나다의 음악가 드레이크의...

원문링크 : [머신러닝/딥러닝] YOLO 알아가기 - 객체인식 numpy 넘파이 벡터화 연산 vectorization 행렬 내적 곱 broadcasting 브로드 캐스팅 행렬 matrix 텐서