우리는 지난 시간에 HOG 기술자를 이용하여 숫자 영상에서 히스토그램 분포 특징을 이용하여 SVM 으로 숫자를 분류하는 방법에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223233044844 [머신러닝/딥러닝] 11. 머신러닝 실습하기 - SVM HOG 필기체 숫자 인식 그래디언트 히스토그램 digit recognition SVM_create setGamma setC 우리는 지난 시간에 K-NN 을 이용한 필기체 숫자 인식을 위한 학습 및 분류하는 방법에 대해 알아봤습니... blog.naver.com 하지만 KNN, HOG+SVM 방법에서는숫자를 정중앙에 그리고 어느정도 꽉 차게 쓰지 않고 숫자를 한쪽에 치우쳐서 쓸 경우 인식율이 현저히 떨어지는 것을 확인하였습니다. 이를 개선하기 위해서 영상을 정규화(Normalization) 하는 방법을 사용합니다. 정규화는 정말 다양한 곳에서 사용되고, 정말 강력한 성능을 보여줍니다. 영상의 위치, ...
#boundingbox
#모먼트
#모멘트
#무게중심
#성능
#숫자
#영상
#위치
#인식
#정규화
#크기
#머신러닝
#딥러닝
#threshold
#boundingRect
#center
#findcontours
#gravity
#HOG
#moment
#normalization
#OpenCV
#resize
#SVM
#필기체
원문링크 : [머신러닝/딥러닝] 12. 머신러닝 실습하기 - HOG + SVM 필기체 숫자 인식 영상 정규화 성능 개선 크기 위치 boundingRect normalization moment