[머신러닝/딥러닝] 23. CNN 알아가기 정규화 normalization 맥스 풀링 max pooling average 패딩 padding 스트라이드 stride feature


[머신러닝/딥러닝] 23. CNN 알아가기 정규화 normalization 맥스 풀링 max pooling average 패딩 padding 스트라이드 stride feature

이전 시간에는 CNN을 알기 위한 기초적인 지식인 영상의 기본 구성과 Filtering (Convolution) 원리, 그리고 신경망에서의 Convolution 연산에 대한 소개를 하였습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223294815751 [머신러닝/딥러닝] 22. CNN 알아가기 Convolutional Neural Network 합성곱 신경망 필터링 convolution 연산 지역 특성 정보 압축 filter 우리는 지난 시간에 Python으로 간단한 신경망을 구성해보고 학습하는 원리를 직접 구현해봤습니다. https... blog.naver.com 이번에는 Convolution 연산에서 사용되는 용어 몇가지를 알아보고 본격적으로 CNN에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. 픽셀 연산 지난 시간에 픽셀 연산을 할 때 정규화(normalization)를 하면 딥러닝 성능이 좋게 나오는 경향이 있다는 말씀을 드렸습니다. 합성곱 연산을 수행할 때...


#average #stride #window #맥스 #민 #스트라이드 #윈도우 #정규화 #채널 #커널 #패딩 #풀링 #pooling #padding #normalization #channel #cnn #convolution #feature #filter #hidden #kernel #layer #map #max #min #필터

원문링크 : [머신러닝/딥러닝] 23. CNN 알아가기 정규화 normalization 맥스 풀링 max pooling average 패딩 padding 스트라이드 stride feature