:: 필요한 만큼 배우기 :: 이번엔 딥러닝이다. 지난 포스팅에서 딥러닝의 개념과 원리를 직관적으로 이해할 수 있고, 텐서플로우를 이용하여 간단하지만 직접 딥러닝을 실습하며 익힐 수 있는 좋은 무료 강의인 생활코딩의 tensorflow (python)를 소개하고 강의의 일부분을 요약했습니다. 나머지 강의 부분도 개인적으로 상기시키고 싶은 부분을 요약 정리해보려 합니다. 보스턴 집값 예측 :: 퍼셉트론, 가중치, 편향 텐서플로우는 딥러닝 이론을 이용하여 회귀와 분류문제를 해결하려고 할 때 상대적으로 간단한 코드만으로 문제를 해결할 수 있는 도구다. 입력해준 데이터를 아래 그림처럼 단 4줄의 텐서플로우 코드로 모델을 만들어 학습을 시..........
딥러닝 입문 강의 ② 구글 코렙으로 분류 문제 해결하기 (원핫인코딩, softmax)에 대한 요약내용입니다.
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