[ML] decision tree 결정 트리 알고리즘

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 결정 트리 decision tree 결정 트리는 분류와 회귀 문제에 사용되는 모델이다. 결정 트리는 결정에 다다르기 위해 예/아니오 질문을 하면서 학습을 진행한다. 머신러닝 식으로 말하면 세 개의 특성(날개, 비행, 지느러미)을 사용해 네 개의 클래스(매, 펭귄, 돌고래, 곰)를 구분하는 모델을 만드는 것이다. 이런 모델을 직접 만드는 대신 지도 학습 방식으로 데이터로부터 학습할 수 있다. 결정 트리 만들기 아래의 데이터셋을 분류하는 결정 트리를 만든다. 결정 트리를 학습한다는 것은 정답에 가장 빨리 도달하는 예/아니오 질문 목록을 학습한다는 의미이다. 머신러닝에서..........

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