[Pandas] Nan(None) 값 찾기 및 변경

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먼저 데이터를 만든다. NaN 값을 보려면 isna() 나 isnull()을 사용하면 된다. True로 변한건 NaN 값이라는 뜻이다. 데이터를 다룰 때 Nan 값이 있으면 좋지 않기에 다른 값으로 변경해 주는 게 좋다. na 값을 다른 값으로 채우려면 fillna을 사용하면 된다. age에 있는 Nan 값을 바꾼다고 하면 0값 말고 job이 teacher 면 teacher의 age의 중간 값 student 면 student의 age의 중간 값으로 채운다고 하면 groupby를 이용해서 job을 teacher와 student로 나누고 age에 관심 있으니 ['age']를 넣어준다. 그다음 transform을 이용해서 median 값으로 바꿔준다....

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