[ML] 구간 분할, 이산화, 선형 모델, 트리 모델

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 데이터를 잘 표현하는 방법은 데이터가 가진 의미뿐 아니라 어떤 모델을 사용하는지에 따라 다르다. 선형 모델과 트리 기반 모델은 특성의 표현 방식으로 인해 미치는 영향이 매우 다르다. 2장에서 사용한 wave 데이터셋을 이용해서 선형 회귀 모델과 결정 트리 회귀를 비교한 결과이다. 선형 모델은 선형 관계로만 모델링 하므로 특성이 하나일 땐 직선으로 나타난다. 결정 트리는 이 데이터로 훨씬 복잡한 모델을 만들 수 있다. 하지만 데이터의 표현 형태에 따라 굉장히 달라진다. 연속형 데이터에 강력한 선형 모델을 만드는 방법 중 하나는 한 특성을 여러 특성으로 나누..........

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