[ML] 모델 기반, 반복적 특성 선택

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 모델 기반 특성 선택 모델 기반 특성 선택은 지도 학습 머신러닝 모델을 사용해서 특성의 중요도를 평가한 뒤 가장 중요한 특성들만 선택한다. 특성 선택에 사용하는 지도 학습 모델은 최종적으로 사용할 지도 학습 모델과 같을 필요가 없다. 특성 선택을 위한 모델은 각 특성의 주용도가 담겨 있는 feature_importances_ 속성을 제공한다. 모델 기반 특성 선택은 한 번에 모든 특성을 고려하므로 상호작용 부분을 반영할 수 있다. SelectFromModel은 지도 학습 모델로 계산된 중요도가 지정한 임계치보다 큰 모든 특성을 선택 일변량 분석으로 선택한 특성과 결과를 비교하기..........

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