[ML] 그리드 서치 교차 검증 결과

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 교차 검증 결과 분석 교차 검증의 결과를 시각화하면 검색 대상 매개변수가 모델의 일반화에 얼마나 영향을 주는지 이해하는 데 도움이 된다. 그리드 서치는 연산 비용이 매우 크기에 간격을 넓게 해서 적은 수의 그리드로 시작하는 것이 좋다. 그다음 교차 검증된 그리드 서치의 결과를 분석해서 검색을 확장할 수 있다. 그리드 서치의 결과는 cv_results_ 속성에 담겨 있다. results 행 하나는 매개변수 설정에 대응한다. 각 설정에 대해 교차 검증의 모든 분할의 평균값, 표준편차를 포함한 결과가 기록되어 있다. 검색 대상 매개변수 그리드가 2차원이기에 히트맵으로 시..........

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