[ML] 엘라스틱넷(Elastic Net) 회귀

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엘라스틱넷 회귀는 L2 규제와 L1 규제를 결합한 회귀이다. 엘라스틱넷 회귀 비용함수의 목표는 아래 식을 최소화하는 W를 찾는 것이다. 엘라스틱넷은 Lasso 회귀가 서로 상관관계가 높은 feature들의 경우에 이들 중에서 중요 feature만을 선택하고 다른 feature들은 회귀 계수를 0으로 만드는 성향이 강하다. 이러한 이유로 alpha 값에 따라 회귀 계수의 값이 급격히 변동할 수도 있기에 엘라스틱넷은 이를 완화하기 위해 L2 규제를 Lasso 회귀에 추가한 것이다. 엘라스틱넷은 L1과 L2 규제가 결합된 규제로 인해 수행 시간이 상대적으로 오래 걸린다. Sklearn에서 ElasiticNet 클래스를 통해서 엘라스틱넷 회귀를 구현할 수 있다. ElasticNet 클..........

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