베이즈 정리

베이즈 정리(Bayes' theorem)는 조건부 확률(conditional probability)을 계산하는 방법 중 하나로, 다음과 같이 정의됩니다. P(A | B) = P(B | A) x P(A) / P(B) 여기서, P(A)와 P(B)는 각각 A와 B의 사전확률(prior probability)이며, P(B | A)는 A가 주어졌을 때 B가 일어날 확률(likelihood), P(A | B)는 B가 주어졌을 때 A가 일어날 확률(posterior probability)입니다. 즉, 베이즈 정리는 B가 일어났을 때 A의 확률을 계산하는 것으로, A와 B의 확률을 알고 있을 때, B가 일어난 경우 A가 일어날 확률을 구하는 공식입니다. 이를 통해 데이터 분석 및 예측 분야에서 많이 활용되고 있습니다. #베이즈정리, #베이즈...

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