통계학에서 가장 끔찍한 예외: 아웃라이어(이상값)와 그들이 우리 생활에 미치는 영향

안녕하세요! 오늘은 조금 특별한 통계학 이야기를 가져왔어요. 여러분은 '아웃라이어(Outlier)'라는 용어를 들어보셨나요? 아웃라이어(Outlier)의 정의 통계학에서 아웃라이어는 다른 관측치들과 크게 차이나는 데이터를 의미합니다. 그런데 이 아웃라이어가 우리 일상생활에 어떤 영향을 미치는지 궁금하신가요? 오늘은 그 주제에 대해 이야기해볼까 합니다. 상대적으로 벗어난 값 = 아웃라이어 통계는 대다수의 경우에 정확하게 적용되는 법칙이지만, 아웃라이어의 존재는 때때로 예외적인 상황을 만들어냅니다. 아웃라이어는 극단적인 값으로, 데이터 분석 결과를 왜곡시킬 수 있습니다. 이런 이유로, 통계학자들은 대개 아웃라이어를 통제하거나 제거하려고 노력합니다. 일반적으로 아웃라이어를 제거하려고합니다 아웃라이어 그래프를 벗어난 범위의 값 그런데 아웃라이어가 우리 일상생활에 어떤 영향을 미칠까요? 이를 이해하기 위해 우리의 일상에서 만나볼 수 있는 사례를 생각해봅시다. 온라인 리뷰 평점을 극단적으로 높...

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