통계학 다변량과 단변량의 차이 설명

다변량과 단변량은 통계학에서 사용하는 중요한 개념 중 하나입니다. 단변량이란 한 가지 변수에 대한 분포를 의미하며, 예를 들어 시험 점수나 몸무게 등이 단변량입니다. 단변량 분석은 이러한 변수의 분포를 파악하고, 평균이나 분산 등의 통계치를 계산하는 등의 작업을 수행합니다. 반면에 다변량이란 두 개 이상의 변수가 서로 연관되어 분포하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 학생의 시험 성적과 출석률, 또는 기업의 매출액과 마케팅 비용 등은 다변량입니다. 다변량 분석은 이러한 변수 간의 관계를 파악하고, 다차원 공간에서의 패턴을 찾는 등의 작업을 수행합니다. 다변량 분석은 단변량 분석에 비해 더 복잡한 통계적 기법이 필요합니다. 예를 들어, 공분산 행렬, 상관계수 행렬, 주성분 분석 등이 다변량 분석에서 사용되는 통계적 기법입니다. 따라서 다변량 분석은 통계학 뿐만 아니라, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. #통계학, #단변량, #다변량...

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