챗GPT 통계 : 상관분석(피어선,스피어만,캔달) 파이썬 소스코드

개와 고양이는 같은 조상? 상관계수는 두 변수 간의 관련성을 나타내는 수치로, 일반적으로 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)라고 부릅니다. 상관계수는 -1에서 1사이의 값을 가지며, 두 변수가 양의 상관관계일수록 1에 가깝게, 음의 상관관계일수록 -1에 가깝게 나타납니다. 상관계수가 0에 가까울수록 두 변수 간의 관련성이 적다는 의미입니다. 상관계수는 변수 간의 관련성을 알기 위해 사용되며, 특히 회귀분석에서 독립변수와 종속변수 간의 관련성을 파악하는 데 사용됩니다. 상관계수를 계산하기 위해서는 먼저 두 변수 간의 공분산(covariance) 값을 계산해야 합니다. 공분산은 두 변수의 편차를 곱한 값의 평균으로 계산됩니다. 피어슨 상관계수는 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값으로 계산됩니다. 따라서 피어슨 상관계수는 공분산의 절대 크기를 표준화하여 비교 가능한 수치로 만들어주는 역할을 합니다. 상관계수가 높다고 해서 반드시 인과관계가...

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